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Python爬虫怎样提高工作效率

  假如python爬虫没效率,那将毫无价值。那么,爬虫应当怎么样优化python,提高工作效率呢?

Python爬虫怎样提高工作效率

  python爬虫效率低,自有其原因,弄清楚了问题出在哪儿,才可以更好的处理问题。

  一、本地自身原因。cpu不够用,爬虫一跑起来就爆满,这一点能够借助分布式的方式来解决,利用更多的节点去解决分发的任务;带宽不够用,这是硬伤,可能公司网络的终端用户太多或是本身不够快,这个能够借助云服务器来解决。

  二、目标服务器原因。目标服务器资源有限,爬虫过急又过多,一个网站或许不止你一个人在爬取,结果目标服务器承受不住那么多爬虫直接崩溃,这也是常有的事情,这个没有更好的解决办法,只能够祈祷对方意识到问题,提高服务器资源,提升反爬虫策略,阻拦绝大多数爬虫。

  三、反爬虫策略。现在绝大多数网站都是有反爬虫策略,因为资源有限,爬虫太疯狂,危害到服务器的正常运转,影响到真实性用户的访问,反爬虫策略大大限制了爬虫的速度,甚至于封杀爬虫。这时,就需要爬虫更新自己的策略了,落后便要挨打。

  四、自身代码优化。程序代码的效率也是有高有低的,资深程序员通常考虑的各个方面更多,代码效率更高。一些新手可能缺乏经验,代码执行效率不高,针对这一点,只能够提升自己的编码技能,多考虑全面点;爬虫策略优化,反爬虫策略日新月异,自己的反反爬虫也得提高。

  五、代理服务器。python爬虫离不了代理IP的支撑,高效稳定的代理IP才可以促使爬虫持续稳定的高效工作,而一些普通的、免费的代理IP,通常使得爬虫工作陷入泥沼,如蜗牛慢行,要选择高效稳定的代理IP。

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